異常検知サービス
たとえば、こんなお困りごとに対応できます
![AI異常検知 点検業務](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/11/anomaly-detection-bother-01.png)
点検業務を効率化したい
- 点検業務を人手に依存していて、時間がかかる。
- 紙などに残したアナログな記録が整理されていない。
![AI異常検知 人手不足](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/11/anomaly-detection-bother-02.png)
人手不足を解消したい
- 人手不足で人員が確保できない。
- 異常を判断できる人材を確保・育成することが難しい。
![AI異常検知 ノウハウ](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/11/anomaly-detection-bother-03.png)
ノウハウを仕組化したい
- 異常と判断する基準が技術者のノウハウに依存している。
- 判断基準を明確にしたい。
利用シーン
![AI 製品異常の検知](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/11/production-line.jpg)
製品異常の検知
製品の異常がないかを画像から判断します。
大きさ、位置ずれ、傷の有無等を判断することが可能です。
![AI ひび割れの検知](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/11/cracked-detection.jpg)
ひび割れの検知
コンクリートひび割れの異常検知を行います。
ひび割れ部分の検知、及び、ひび割れの原因の推定(アルカリシリカ、塩害、凍害、中性化、等)を行います。
![AI 錆の検知](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/11/rust-detection.jpg)
錆の検知
画像から錆部分の検出を行います。
錆・腐食の範囲・程度を判定し、判断の効率化を図ります。
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