シニアAIエンジニア
仕事内容
【職務概要】- 当社のAIプロダクト「SmartCounter」および新規AIソリューションにおける、コアアルゴリズムの設計・開発・実装をリードしていただきます。 画像・動画解析、数値データ分析、大規模言語モデル(LLM)など、多様な技術領域で実用性の高いAIを追求できる環境です。
【職務詳細】
- ディープラーニングを中心とした画像・動画解析モデルの研究開発・高度化
- 大規模言語モデル(GPT等)を活用したアプリケーション開発
- AIモデルのプロトタイプ設計、PoC、プロダクト組み込み
- チーム内の若手メンバーへの技術指導およびレビュー
- 社内外ステークホルダーとの技術的ディスカッションと要件整理
- 業界例:インフラ、流通、小売、製造、医療、不動産等
応募条件
【必須】- PythonによるAI開発実務経験(目安:5年以上)
- PyTorchを用いた深層学習モデルの開発経験
- 画像/動画解析、または自然言語処理の研究・実装経験
- 複数人チームでのAI開発経験(設計〜実装〜検証)
- JDLA E資格、または同等レベルの機械学習・深層学習知識
【尚可】
- AIソリューションのプロダクト化、PoCから導入までの実務経験
- Webアプリ/モバイルアプリと連携するAI機能の開発経験
- クラウド(GCP歓迎)を用いたMLOps/DevOpsの経験
- 論文執筆・学会発表・特許取得など技術発信の実績
- 機械学習・コンピュータビジョン・自然言語処理分野の修士/博士課程修了者
開発環境
言語・フレームワーク
- AIフレームワーク:PyTorch
- バックエンド:Flask、Django、FastAPI(Python)
- フロントエンド:React
- IaaS:AWS、Azure、GCP
その他・ツール
- UI・UX:Figma
- ソースコード管理:GitHub
- タスク管理:Notion
- ドキュメント管理:Notion
- コミュニケーション:Teams
想定年収
- 800万〜1000万円(経験・スキルに応じて決定)
求める人物像
- プロダクト品質に責任を持ち、技術的リードを担いたい方
- 技術トレンドに敏感で、最新の研究成果をキャッチアップできる方
- AI技術をビジネスに応用する視点を持ち、自走できる方