AIエンジニア

仕事内容

【職務概要】
  • 画像・動画解析手法を中心としたサービスの開発やモデルの構築
  • 機械学習を用いた数値データの分析サービスの開発やモデルの構築
  • 自然言語処理を用いたサービス開発
  • 強化学習を用いたサービス開発

【職務詳細】
  • スマートシティ向け画像・動画解析を用いたサービス開発
  • カメラ映像からの動作認識・推定
  • 小売データ(POSデータ)の予測モデルの構築
  • メーカー向け生産管理・在庫管理の予測モデルの構築
  • メーカー向け時系列データ解析による不良品・異常検知
  • 金融データの予測、及びテキストデータのポジ/ネガ判定
  • 医療機関・医療サービス向けデータ解析

【弊社の魅力】 
・業務をしながらAI技術の知識が身につく

 機械学習やディープラーニングの技術は幅広いため、一部の領域を理解しても、十分に理解できていない領域や技術があると感じる方は多いのではないでしょうか。ご自身の得意領域を活かして業務に携わって頂きたいとは思っていますが、得意領域ではなくても、知識の底上げをしたい領域や新しく強みを作っていきたいという領域があれば、積極的にお任せをしていきたいと思っております。アウトプットを重ねながら、どんどん新しい知識をインプットできる環境だと思っております。

・共同で互いに高めながら業務に取り組める環境

 弊社では、チームでの活動力を重視しています。各個人が高い専門知識を持ちながらチームで開発を行うことで、互いに高めあいながら業務に取り組める環境があります。社内勉強会や論文の発表会などをおこなっていますので、知的好奇心が高く、チームで活動できる方を募集しております。


応募条件

【必須】
  • Pythonの業務使用経験(2年以上) 
  • 「PyTorch」「TensorFlow」「Keras」いずれかの使用経験(1年以上)
  • 機械学習・ディープラーニングの技術知識

【尚可】
  • 画像解析に関わるサービスの開発経験
  • 小売・金融・医療データの分析に関する高い専門知識
  • 最新論文、最新手法のリサーチや研究に対する高い意欲
  • 情報工学(特に、機械学習・ディープラーニング)の修士・博士課程修了者

勤務条件

【就業時間】
  • 9:00 - 18:00(月-金)
  • ※リモートでの作業や時間短縮勤務は、応相談

【休日休暇】
  • 完全週休2日制(土日・祝祭日)
  • 年末年始
  • 年次有給休暇
  • 慶弔休暇
  • その他特別休暇など

【福利厚生他】
  • 各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)
  • 交通費支給など

【働き方】
  • 正社員

【勤務地】
  • 東京都中野区
  • ※リモートでの勤務希望は、応相談

応募方法

  履歴書・職務経歴書を添付して下記のフォームにてご送付下さい。
  書類選考のうえ、後日当社より面接日等の詳細をご連絡いたします。


応募フォーム

    応募職種 必須
    お名前 必須
    メールアドレス 必須
    住所
    電話番号
    現在のお勤め先(学生の方は学校名)
    履歴書 必須
    その他・質問等