Web・アプリデータ分析

サービスの流れ

データを活かすために

データを活かしていくためには、以下のプロセスを経る必要があります。
自社がどの位置にいるのかによって取るべき対応は変わってきますので、各企業の状態に応じて適切な支援を行っていきます。

社内データの整備

まず、社内データの見える化が必要です。売上データの集計、顧客データの集計、キャンペーン・広告における顧客獲得コストなど、社内にある過去のデータを収集・一元管理し、自社の過去から現在における状態を見える化する必要があります。

社内・社外データの統合

各データの整備が済んだら、各データを統合をする必要があります。
「売上はどのような顧客によって成り立っているのか？」「どのようなアクションをした場合に、売上が上昇するのか？」といった情報は、各データを統合しなければ見えてきません。
また、外部の要因（天気や、ネットにおけるランキングなど）も売上などに影響を与える指標です。そのような社外のデータも効率的に収集し、社内のデータと統合していく必要があります。

予測・意思決定に活用

データの統合が済んだら、そのデータを活用していく段階になります。統計手法（相関や回帰分析）を用いて、各経営指標の予測やシミュレーションを立てていきましょう。
一方で、現状をより良くするためには「何が増加（減少）に繋がるか」といった原因と結果の因果を導き出す必要があります。「リピートする顧客とリピートしない顧客の差は何か？」という疑問に解がでることで、「その差を埋めるにはどのようなことができるか？」という具体的なアクションに繋がっていきます。
このような、予測や因果の分析を素早く行う仕組みを用意していく必要があります。