仕事内容

AIエンジニア(動画像解析)

【職務概要】
  • カメラ映像、動画データ、画像データを活用したAIソリューションの研究・開発を担当いただきます。
    SmartCounterをはじめとする自社プロダクト開発や、クライアント向けの受託開発案件のAI解析システムの設計・実装に携わります。
    都市解析、工場・物流現場、医療現場、防災分野など幅広い業界・用途での活用が進んでおり、様々なテーマにチャレンジ可能なポジションです。

【職務詳細】
  • 動画像解析AIモデル(物体検出・追跡・行動認識など)の開発・検証
  • 人物・車両・動作の検出および属性推定モデルの開発
  • リアルタイム映像解析システムの構築
  • 都市・商業空間、人流、医療画像、製造現場など各種データへの適用
  • SmartCounterの継続開発、新規機能の企画・実装
  • クライアントとの共同開発、PoCプロジェクトへの参画

【開発環境・技術】
  • PyTorch
  • OpenCV / DeepSORT などの動画解析ライブラリ
  • クラウド:AWS / GCP / Azure
  • フロント:React
  • サーバーサイド:FastAPI / Flask / Django
  • GitHub / Notion / Teams など

応募条件

【必須】
  • 画像・動画解析AIの開発経験(目安:1年以上)
  • Pythonを用いたAIモデルの実装スキル
  • PyTorch の使用経験

【尚可】
  • 物体検出・追跡(YOLO, DeepSORT等)の開発経験
  • 医療画像、産業用途(工場・物流など)でのAI活用経験
  • クラウド上でのAIサービス構築経験
  • エッジデバイス(NVIDIA Jetsonなど)でのリアルタイム解析開発経験



職場の魅力

職場の魅力1
新しい技術に
チャレンジできる環境

最新論文や先進技術を積極的に取り入れ、AIモデル開発やサービス設計を推進しています。新しい手法や挑戦したい分野に意欲的なメンバーには積極的にチャンスを提供し、専門性と技術力を存分に高められる環境です。


職場の魅力2
大規模案件から自社プロダクト開発まで幅広い経験

デロイトグループと連携した大型プロジェクトを多数手掛けており、日本を代表する企業への企画提案、システム開発など幅広く経験できます。さらに、AI交通情報解析のSmartCounterをはじめ、DS Vision、DS Generation、DS Forecastなど受託業務だけでなく、自社プロダクトに深く関われる環境が整っています。


職場の魅力3
気晴らしのしやすい
オフィス環境

丸の内や中野といった都心の便利な立地に位置し、公園に隣接するなど、リラックスしやすい環境が整っています。社員同士のランチや健康イベント歩数チャレンジ会などを通じ、社内コミュニケーションも活発で、快適に働ける職場です。



関係者実績

  新卒採用(一橋大学大学院、早稲田大学)
  インターン(慶応義塾大学、中央大学、東京大学、東京藝術大学、東京理科大学、早稲田大学、立命館大学)


応募方法

  履歴書・職務経歴書を添付して下記のフォームにてご送付下さい。
  書類選考のうえ、後日当社より面接日等の詳細をご連絡いたします。


応募フォーム

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